Izboljšan pristop k napovedovanju tveganja koronarne arterijske bolezni

Novice

Izboljšan pristop k napovedovanju tveganja koronarne arterijske bolezni

MyOme je predstavil podatke s plakata na konferenci Ameriškega združenja za humano genetiko (ASHG), ki se je osredotočila na integrirano poligensko oceno tveganja (caIRS), ki združuje genetiko s tradicionalnimi kliničnimi dejavniki tveganja za izboljšanje identifikacije posameznikov z visokim tveganjem za koronarno arterijsko bolezen (CAD) med različnimi populacijami.

Rezultati so pokazali, da je caIRS natančneje identificiral posameznike s povečanim tveganjem za razvoj bolezni koronarnih arterij, zlasti znotraj kategorij mejnega ali vmesnega kliničnega tveganja in za posameznike iz Južne Azije.

Tradicionalno je bila večina orodij in testov za oceno tveganja CAD potrjenih na razmeroma ozki populaciji, pravi Akash Kumar, MD, PhD, glavni zdravstveni in znanstveni uradnik MyOme.Najpogosteje uporabljeno orodje, združena kohortna enačba (PCE) za aterosklerotične srčno-žilne bolezni (ASCVD), se opira na standardne meritve, kot so ravni holesterola in stanje sladkorne bolezni, za napovedovanje 10-letnega tveganja CAD in usmerjanje odločitev glede začetka zdravljenja s statini, je opozoril Kumar. .

Vključuje milijone genetskih variant

Poligenske ocene tveganja (PRS), ki združujejo milijone genetskih variant majhnega učinka v en sam rezultat, ponujajo potencial za izboljšanje natančnosti orodij za ocenjevanje kliničnega tveganja,« je nadaljeval Kumar.MyOme je razvil in potrdil integrirano oceno tveganja, ki združuje PRS med predniki in caIRS.

Ključne ugotovitve iz predstavitve so pokazale, da je caIRS znatno izboljšal diskriminacijo v primerjavi s PCE v vseh testiranih validacijskih kohortah in prednikih.CAIRS je odkril tudi do 27 dodatnih primerov CAD na 1000 posameznikov v skupini z mejno/srednjo PCE.Poleg tega so južnoazijski posamezniki pokazali največje povečanje diskriminacije.

"Integrirana ocena tveganja MyOme lahko izboljša preprečevanje in obvladovanje bolezni v okviru primarne zdravstvene oskrbe z identifikacijo posameznikov z večjim tveganjem za razvoj CAD, ki bi jih sicer lahko spregledali," je dejal Kumar."Predvsem je bil caIRS zelo učinkovit pri prepoznavanju južnoazijskih posameznikov, pri katerih obstaja tveganje za CAD, kar je ključnega pomena zaradi skoraj dvojne stopnje umrljivosti za CAD v primerjavi z Evropejci."

Predstavitev posterja Myome je imela naslov "Integracija poligenskih rezultatov tveganja s kliničnimi dejavniki izboljša 10-letno napovedovanje tveganja koronarne arterijske bolezni."


Čas objave: 10. nov. 2023